Cómo la IA en el comercio minorista está transformando la industria de la moda: perspectivas del éxito de Shein

La IA en la moda

Cómo la IA en el comercio minorista está transformando la industria de la moda: perspectivas del éxito de Shein

Introducción

En el panorama de la moda en rápida evolución, IA en el comercio minorista se está convirtiendo en un punto de inflexión. Empresas como Shein están aprovechando las tecnologías avanzadas para redefinir los modelos minoristas tradicionales, haciéndolos más eficientes y capaces de responder a las demandas de los consumidores. Este blog explora cómo el enfoque innovador de Shein, impulsado por IA en el comercio minorista, está estableciendo nuevos estándares en la industria.

El manual de estrategias de Shein: aprovechar la IA en el comercio minorista

Shein se ha convertido en una fuerza dominante en el mercado mundial de la moda, con una valoración que supera los 100 000 millones de dólares. El éxito de la marca se puede atribuir a su modelo de negocio único, que integra IA en el comercio minorista para agilizar las operaciones y mejorar la participación de los clientes. Estas son algunas de las estrategias clave que emplea Shein:

1. Velocidad y agilidad: el modelo de «prueba y escala»

A diferencia de los minoristas tradicionales que confían en las colecciones de temporada, Shein opera con un modelo de producción bajo demanda. Al producir pequeños lotes de 50 a 100 unidades por estilo, Shein puede evaluar rápidamente la demanda del mercado. Si un producto gana terreno, la producción aumenta en cuestión de días. Esta agilidad minimiza el inventario no vendido y permite a Shein responder rápidamente a las tendencias emergentes, un aspecto crucial de IA en el comercio minorista.

2. Detección de tendencias impulsada por la IA

En el centro de la estrategia de Shein está el uso de IA en el comercio minorista para el análisis de tendencias. La empresa emplea macrodatos y análisis en tiempo real para monitorear las tendencias de la moda, extrayendo datos de las redes sociales, las consultas de búsqueda y los sitios de la competencia. Esta capacidad predictiva permite a Shein crear diseños muy demandados antes de que los competidores reconozcan la tendencia. Para obtener más información sobre el papel de la IA en la moda, consulta este artículo sobre la IA en la moda.

3. Una cadena de suministro hiperoptimizada

La cadena de suministro de Shein es otra área en la que IA en el comercio minorista brilla. La empresa se asocia con más de 200 proveedores de lotes pequeños en China, utilizando un sistema de pedidos basado en la nube. Esto permite a los proveedores recibir solicitudes de producción automatizadas y cambiar el proceso en un plazo de 3 a 7 días, en comparación con las 3 a 6 semanas que requieren los minoristas tradicionales. Este sistema integrado verticalmente garantiza una ejecución rápida a bajo coste, lo que lo convierte en un modelo para otros actores del sector.

4. Modelo de rentabilidad y venta directa al consumidor (DTC)

Al eliminar a los intermediarios y enviar directamente de los proveedores a los clientes, Shein mantiene los precios bajos y, al mismo tiempo, mantiene márgenes saludables. Este modelo de DTC contrasta marcadamente con el de las marcas de moda tradicionales, que suelen tener cadenas de suministro y tiendas minoristas caras que aumentan los costos. Para obtener más información sobre las estrategias de DTC, visita la guía de Shopify sobre DTC.

5. Actualización incesante de productos: miles de SKU al día

Shein lanza más de 6.000 estilos nuevos a diario, lo que garantiza un flujo constante de productos frescos. Esta estrategia alienta a los clientes a visitarlos con frecuencia, lo que aumenta la frecuencia de compra y el compromiso. La integración de IA en el comercio minorista permite a Shein optimizar este proceso, garantizando que solo los artículos más populares permanezcan disponibles.

6. Crecimiento impulsado por las redes sociales y las personas influyentes

En lugar de confiar en la publicidad tradicional, Shein invierte mucho en plataformas de redes sociales como TikTok e Instagram. Al involucrar a micropersonas influyentes para las campañas virales, Shein crea urgencia e impulsa las conversiones. Este enfoque destaca la importancia de entender el comportamiento del consumidor en la moda, un aspecto clave de IA en el comercio minorista.

Futuristic fashion retail studio where a team uses AI systems to review trend data and visualized outfit concepts, while a smart mirror displays AI-generated clothing models.
La IA en el comercio minorista ayuda a marcas como Shein a pasar de la detección de tendencias a la producción en días, no en meses.

https://www.businessoffashion.com/briefings/retail/the-100-billion-shein-phenomenon-explained/

Cómo funciona el proceso de Shein

La comprensión del proceso de Shein proporciona información valiosa sobre la aplicación de IA en el comercio minorista:

  • Identificación de tendencias: La IA analiza las redes sociales, las tendencias de búsqueda y los datos de la competencia para predecir los éxitos de la moda.
  • Producción de lotes pequeños: Los proveedores producen entre 50 y 100 unidades por estilo para probar la demanda.
  • Fabricación ultrarrápida: Los sistemas ERP automatizados permiten a los proveedores cambiar la producción en cuestión de días.
  • Envío directo al consumidor: Los pedidos se envían directamente desde China, lo que reduce los costos.
  • Iteración constante: Los productos que se venden poco se eliminan rápidamente, mientras que los más populares se amplían con nuevas variaciones.

Por qué los minoristas de moda tradicionales luchan por competir

Los minoristas tradicionales se enfrentan a importantes desafíos para competir con el modelo de Shein. La lentitud de los ciclos de diseño y producción, el elevado inventario inicial y la costosa presencia minorista dificultan su capacidad de adaptación a los cambios del mercado. Por el contrario, el enfoque ágil de Shein, impulsado por IA en el comercio minorista, le permite prosperar en un entorno acelerado.

Lecciones para la industria de la moda

El éxito de Shein subraya el poder de la velocidad, la toma de decisiones basada en datos y una cadena de suministro ágil. Para marcas de moda emergentes o plataformas digitales como La maldita palabra, hay conclusiones clave:

  • Permita la iteración y validación rápidas del diseño: Las herramientas impulsadas por la IA pueden ayudar a los diseñadores a crear, probar y refinar estilos más rápido.
  • Optimice el flujo de trabajo desde el diseño digital hasta la producción: La integración de la visualización 2D y 3D basada en inteligencia artificial puede acelerar los plazos desde el concepto hasta el mercado.
  • Aproveche la IA para pronosticar tendencias: Ofrezca información a las marcas sobre las tendencias emergentes y ayúdelas a adaptarse en tiempo real.

Con la moda avanzando a un ritmo sin precedentes, las marcas que no adopten la agilidad, los conocimientos basados en la inteligencia artificial y las soluciones centradas en lo digital corren el riesgo de quedarse atrás. El futuro pertenece a quienes pueden diseñar, producir y escalar a la velocidad de Shein-speed.

En La maldita palabra, estamos creando una plataforma basada en inteligencia artificial para marcas de moda y prendas de vestir que agiliza el proceso desde el diseño hasta la producción, hace que las colecciones cobren vida más rápido y reinventa la participación de los clientes. Para obtener más información sobre nuestras ofertas, consulta nuestra plataforma y cursos.

Referencias

  1. El modelo de negocio de Shein
  2. Explicación del fenómeno Shein de 100 mil millones de dólares
  3. La IA en la moda
  4. Guía de Shopify sobre DTC

Al centrarse en la integración de IA en el comercio minorista, las marcas no solo pueden sobrevivir sino prosperar en el competitivo panorama de la moda.

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